Inteligencia artificial en las empresas: ¿Cómo complementa las capacidades del negocio?

La inteligencia artificial (o IA) ha sido quizá la revolución digital más importante desde la aparición de la internet. Lo sabemos quiénes nos hemos dedicado décadas a la transformación digital, pero también las personas del común, que ven ya el impacto en sus vidas diarias. En el Digital Innovation Day 2023 le dimos cabida a esta tecnología en varios paneles, en donde los expertos más importantes de la región conversaron sobre el presente y el futuro de la IA, pero queríamos terminar con una cereza en el pastel: el aprovechamiento de la IA en la evolución empresarial.

En este panel en el que estuve acompañado por Ariel Plon, Managing Partner & Founder de XMS, destacamos cómo la IA representa un nuevo desafío y, a la vez, una oportunidad para impulsar la productividad empresarial en toda la región latinoamericana. 

Lo más interesante de esta conversación es que no solo profundizamos en la teoría, sino que ofrecimos una visión práctica mediante una demostración en vivo de soluciones innovadoras que están revolucionando la productividad tanto a nivel individual como empresarial. Entre estas implementaciones de IA, se presentaron ConsultAI y SolicitAI, ejemplos tangibles de cómo la inteligencia artificial está transformando los procesos y estrategias en las compañías.

Esta conversación proporcionó insights valiosos sobre cómo las empresas pueden capitalizar la IA para potenciar su productividad, destacando las oportunidades, los desafíos y los beneficios tangibles que estas soluciones pueden aportar al mundo empresarial en Latinoamérica.

¿Cómo la AI complementa las capacidades de las empresas?

“¿Quién no ha experimentado el poder de la IA recientemente?”, preguntó en un momento de la charla, Ariel Plón, un veterano en el mundo de la IA, ex empleado de Microsoft. Y es que la gran mayoría de nosotros ya ha usado y conoce herramientas como ChatGPT que están revolucionando cómo hacemos algunas tareas diarias. Pero el panel no se detuvo en la productividad personal.

“En la era actual, hacer preguntas estructuradas es esencial para aprovechar al máximo las capacidades de la IA y lograr eficiencia en nuestras tareas y desarrollo profesional”
Ariel Plon - Managing Partner & Founder de XMS

En entornos empresariales están pasando cosas muy interesantes: por ejemplo, "Copilot", de Microsoft, para tareas automatizadas. ¡Copilot es una herramienta desarrollada magnifica! Se trata de una especie de "co-piloto" virtual (como su nombre ya lo sugiere) que utiliza inteligencia artificial (IA) para proporcionar sugerencias contextuales, fragmentos de código, correcciones de errores y orientación mientras los programadores escriben código.

¡No es un reemplazo, y sí un apoyo! Y es que, al hablar de IA, todavía persiste el miedo de que la tecnología llegue a reemplazar a los humanos. Si algo nos dejó claro este panel (pero también todos los demás donde abordamos la IA) es que esta es una tecnología que funciona como complemento. 

Copilot, en concreto, funciona a través de la IA de OpenAI, especialmente entrenada con una amplia gama de repositorios y código existente en GitHub. Al recibir el código escrito por un desarrollador, Copilot analiza el contexto y ofrece sugerencias de código en tiempo real, ayudando a agilizar el proceso de escritura y a aumentar la eficiencia en la programación. Copilot ya está siendo una herramienta clave en muchas empresas asistiendo y apoyando la creación de respuestas automatizadas, clasificación y lectura de correos electrónicos, entre otras muchas cosas más.

Una lección crucial en este tema que nos dejó Plon giró alrededor de la necesidad de estructurar datos para una implementación efectiva de la IA, evidenciada en ejemplos específicos donde la digitalización y organización de documentos fueron esenciales para que la IA funcionara bien.

¡Pero los ejemplos no se quedaron ahí! 

XMS trabaja con una amplia gama de clientes en Chile, incluidas empresas mineras. Uno de los casos de uso se centró en la seguridad y salud ocupacional en el sector minero.

Por ejemplo, en situaciones donde los trabajadores llevan a cabo tareas fundamentales, como escalar torres de antena en una mina, la IA proporciona información detallada y actualizada sobre los protocolos de seguridad. Esta información es esencial para garantizar que se cumplan los procedimientos correctos y se satisfagan los requisitos de seguridad necesarios. 

Mediante consultas específicas a través de sistemas de IA, los trabajadores obtienen información sobre los equipos requeridos, certificaciones necesarias y pasos a seguir en circunstancias particulares. Esta integración de la IA refuerza la seguridad y eficiencia en el lugar de trabajo, asegurando que se siga adecuadamente los protocolos de seguridad en entornos laborales críticos.

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¿Qué hace la inteligencia artificial en las empresas?

La aplicación correcta de la IA está ampliando el alcance de las empresas, desde la productividad personal hasta la optimización de procesos empresariales clave, mostrando su capacidad para transformar diversos aspectos del entorno laboral actual. Y digo “correcta” porque si algo aprendimos en este panel es que las compañías deben tener cuidado cuando se proponen implementar la inteligencia artificial. ¡Hay que pensarlo muy bien!

Por ejemplo, no sería apropiado que una organización pague por una solución de IA para responder preguntas que ya pueden ser resueltas por el público en general, como consultas simples en motores de búsqueda.

La adopción exitosa de la IA en las organizaciones requiere un equilibrio entre la exploración de sus capacidades transformadoras y la protección de los activos y la información de la empresa. Es decir, no se trata de aplicar IA en todo y de manera indiscriminada.

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Algunos empleos efectivos de IA en las organizaciones, serían: 

Seguridad y salud ocupacional 

La IA se puede emplear para garantizar la seguridad de los trabajadores al proporcionar información actualizada sobre los procedimientos de seguridad. Esto se logra al permitir que los trabajadores accedan a información detallada y específica sobre protocolos de seguridad mediante consultas a través de sistemas de IA. Los datos proporcionados ayudan a asegurar que se sigan los procedimientos correctos para reducir riesgos y garantizar la seguridad en tareas críticas.

Eficiencia operativa

Se están desarrollando soluciones de IA que mejoran la eficiencia en la industria minera. Un caso ejemplar mencionado en el panel es la solución de IA que permite a los vendedores acceder a información actualizada sobre productos y disponibilidad de inventario mediante consultas. Esto les agiliza la obtención de información, mejora la experiencia de los vendedores y, en última instancia, beneficia la satisfacción del cliente.

Experiencia del usuario

Las soluciones de IA también se utilizan para mejorar la experiencia del usuario. Por ejemplo, las herramientas de consulta en lenguaje natural permiten a los trabajadores obtener rápidamente la información que necesitan sin tener que recurrir a aplicaciones complejas o sistemas de programación. Esta mejora en la usabilidad aumenta la eficiencia general y la satisfacción.

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Impacto de la inteligencia artificial en las organizaciones

Debido a todo esto, es claro que la IA ha emergido como una fuerza transformadora dentro de las organizaciones, revolucionando múltiples aspectos de sus operaciones y estrategias. Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la optimización de procesos complejos, la IA ha impactado profundamente en la forma en que las empresas funcionan en la actualidad.

Este impacto se evidencia en varios frentes:

• La IA ha mejorado la eficiencia operativa al agilizar procesos
  
• Ha permitido una toma de decisiones más rápida y precisa a través del análisis de datos avanzados
  
• Ha impulsado la innovación mediante la creación de soluciones más inteligentes y personalizadas para clientes y usuarios finales.
  

La transformación digital es una oportunidad para que las empresas aumenten su competitividad y alcancen nuevos mercados. Permite a las empresas: 

• Ofrecer nuevos productos y servicios. 
  
• Mejorar la experiencia de los clientes. 
  
• Reducir los costos
  

Además, la integración de soluciones de IA como ConsultAI y SolicitAI (mencionadas anteriormente) ha demostrado cómo estas tecnologías están transformando la productividad personal y empresarial. Ejemplos específico, como el uso de SolicitAI en el sector minero para proporcionar información detallada sobre procedimientos de seguridad a los trabajadores que realizan tareas críticas, ilustran cómo la IA conduce a una mayor seguridad y eficiencia en el lugar de trabajo.

Estos avances no solo se limitan a mejorar la productividad, sino que también tienen un impacto significativo en la experiencia del cliente, la creación de productos y servicios innovadores, y la optimización de los recursos empresariales. 

La IA está redefiniendo el panorama empresarial al brindar nuevas oportunidades, impulsar la eficiencia y desbloquear un potencial sin precedentes en diversas áreas organizativas. En el Digital Innovation Day 2023 nos acercamos y discutimos sobre esa transformación. Nuestro objetivo, siempre, es que nadie se quede atrás en esta transformación.