Argentina vs Colombia: ¿Puede una IA realmente predecir al ganador de la Copa América?

Desde que se popularizó el uso de inteligencia artificial (IA), es cada vez más habitual ver en medios de prensa predicciones de resultados de partidos y torneos (como la Copa América actualmente) redactados tras consultar a plataformas como ChatGPT y Gemini.

Pero más allá del espectáculo o el interés que pueda causar esta tecnología, consultada casi como si de un vidente se tratara, es cierto que ésta ha estado revolucionando el panorama deportivo. Aunque con matices.

Según Pablo Prieto, director de Digital Business Latam de TIVIT, modelos de inteligencia artificial pueden ya ser usada para la recopilación y análisis de datos, así como la creación de modelos predictivos.

“El uso de la IA en el pronóstico de partidos no es solo una posibilidad, sino una realidad que ya estamos viendo en acción”, afirma el especialista. “A través del análisis de grandes volúmenes de datos históricos y actuales, la IA puede identificar patrones y tendencias que los seres humanos simplemente no pueden detectar por sí solos”.

No obstante, subraya que “la IA no es inteligente por sí misma. Funciona como un sistema complejo que requiere de grandes cantidades de información para aprender y realizar predicciones. Por ejemplo, para uso en el deporte necesita nutrirse de estadísticas, para identificar patrones y sugerir jugadas; asimismo, en los negocios, la IA necesita información sobre ventas, comportamiento del consumidor y tendencias del mercado porque no puede tomar decisiones estratégicas por sí misma”.

El proceso detrás del pronóstico

El proceso comienza con la recolección de datos detallados sobre los equipos, jugadores, condiciones climáticas, historial de partidos y muchas otras variables. Estos datos son luego procesados por algoritmos de aprendizaje automático que aprenden y mejoran continuamente.

“Se utilizan modelos de Machine Learning que son capaces de analizar una cantidad abrumadora de datos en cuestión de segundos”, explica el especialista de TIVIT. “Estos modelos no solo consideran estadísticas obvias como goles y partidos ganados, sino también factores más sutiles como el rendimiento individual de los jugadores en diferentes condiciones, las tácticas del entrenador y las tendencias de rendimiento a lo largo del tiempo”, agrega.

Resultados prometedores

Los resultados de estos modelos predictivos han sido impresionantes. No solo pueden predecir el resultado de un partido con una precisión notable, sino que también pueden proporcionar información valiosa para los entrenadores y analistas, aseguran desde TIVIT.

“Los pronósticos no son infalibles, pero hemos visto una precisión que supera significativamente las expectativas”, comenta el directivo. “Además, esta tecnología puede ayudar a los equipos a prepararse mejor, identificar fortalezas y debilidades, y tomar decisiones más informadas tanto dentro como fuera del campo”, sostiene.

El futuro de la IA en el fútbol

A medida que la tecnología avanza, el papel de la IA en el deporte solo se intensificará. “La inteligencia artificial está aquí para quedarse y seguirá evolucionando,” concluye Pablo Prieto.

“Estamos emocionados por las posibilidades que esta tecnología ofrece, no solo para el pronóstico de partidos, sino para la mejora integral del deporte”.

Entonces, ¿quién ganará entre Colombia y Argentina?

Evidentemente, aún no se sabe, aunque medios argentinos como ViaPaís y colombianos como El Tiempo dicen que Gemini da la victoria a Argentina por 2-1.